“運維”二字其實并不新鮮。

     伴隨著IT行業的登場，IT運維便已隨之誕生。

     畢竟軟件和平臺不難以做到永遠運行無礙，即便是微博，淘寶等平臺也偶爾會因為某時段的人數過多等原因而導致系統崩潰，每當遇到這種情況時往往就需要IT運維來維修。

簡單來說，運維的主要工作就是監控故障或風險的出現，快速明確故障的原因并提出解決方案，以此來保證平臺的穩定運行。

     事實上，在云時代之前的運維大部分都是靠流程驅動、以人工來完成工作。

以網頁游戲為例，若某企業的網頁在凌晨出現內存不足或者平臺數據崩潰等異常，就需要運維人員進行維修和改進，因此很多企業都具備專門的運維團隊。

     隨著互聯網發展進程的推進， 市場競爭隨之加劇，平臺面臨的業務與技術問題也變得更加復雜。一旦平臺發生大規模延遲或數據異常，對于企業來講，有可能承擔部分用戶流失的風險。

      在這種背景下，客戶對應用性能監控的需求急劇增加，不僅需要監控網絡，還需要對服務器、移動App的應用性能進行全面監控，傳統運維軟件和人力服務已無法勝任復雜的運維需求。

      相對而言，新一代的智能運維軟件則能夠進一步保證各項系統按照預期穩定運行，監控甚至預測故障或風險，進而最大化避免故障的出現。

     市場也因此誕生了諸如基調聽云、擎創科技等鉆研這類業務的企業。

    分析功能能夠監控應用頁面交互中的卡頓現象，迅速定位性能最差和使用率最高的應用頁面，通過記錄交互緩慢時的環境信息以及線程調用邏輯來達到預防的作用。

     而擎創科技在AI算法運維中臺的支撐下，則能夠在實現對應用軟件的故障進行精準告警、異常檢測、根因定位和容量分析，減少平臺發生故障的幾率與成本。

除去技術的升級，企業持續降本增效與業務數字化轉型的需求，也在進一步的推動了新一代運維平臺建設和軟件產品應用的興起。

     后疫情時代，IT工程師的人工成本明顯增加，不斷推進的業務數字化轉型也在提升運維的  復雜度，企業對于專業的運維軟件和服務的需求始終在擴大，隨之而來的是市場對運維行業發展前景的普遍看好。